Permitirá que los doctores obtengan precisión en sus valoraciones gracias al análisis de datos, automatización de tareas y proyección de diagnósticos.

Por Revista ES.

La Inteligencia Artificial ha irrumpido en distintas áreas profesionales que de forma estratégica transforman la capacidad de gestión y entendimiento de la información para obtener mayor precisión y eficacia en sus soluciones.

A través del análisis de datos, automatización de tareas y proyección sobre diagnósticos, la IA está ahora cambiando la forma en la que se emiten valoraciones médicas respecto a ciertos padecimientos.

Fernando Sánchez, CTO (Chief Technology Officer) de Four Consulting, explica que en un país como Costa Rica la IA tiene un gran potencial en el ámbito de la investigación médica.

“Un aspecto muy considerable es la capacidad que tiene la Inteligencia Artificial para acelerar los procesos de análisis y hallazgo de soluciones bajo contextos médicos. En situaciones de crisis de la salud la IA podría incluso ser crucial para agilizar los mecanismos para consolidar investigaciones y encontrar soluciones que finalmente salvarán vidas”.

“Un gran ejemplo es la incursión en interpretación de imágenes médicas, la IA puede detectar indicios de enfermedades en etapas tempranas, lo que significa que la IA podría emitir conclusiones y posteriores diagnósticos a través del análisis de patrones y comportamientos con información almacenada, proporcionando a los médicos una herramienta valiosa para anticipación de tratamientos”, detalló Fernando Sánchez.

Sánchez además detalla que hay en Analítica hay tres fases que convergen dentro del esquema de uso de IA en la medicina y son:

• Fase descriptiva: Se describen contextos como identificación de células, tejidos, otros, facilitando la comprensión del médico y mejorando la detención temprana.
• Fase predictiva: IA realiza predicciones sobre el desarrollo de una enfermedad identificando patrones que muestra la posibilidad de algún padecimiento, lo cual es importante para la prevención.
• Fase prescriptiva: no solo se predice posibles enfermedades, sino que también se pueden sugerir cursos de acción para su tratamiento, permitiendo la toma de decisiones con base en datos.

“Esta integración de las fases brindaría a cualquier equipo de médicos una herramienta poderosa que ayudaría a aliviar la carga de trabajo e incidir en la precisión del diagnóstico y tratamiento, a futuro podemos ver aplicaciones en escenarios de cáncer o enfermedades aún más complejas”, apuntó Fernando Sánchez de Four Consulting.